「无人机 + AI + GIS」技术体系
无人机应用与影像采集、计算机视觉与智能识别、GIS 空间信息与可视化三项能力相互衔接，构成公司开展行业数字化服务的技术基础。
无人机采集、智能识别与空间信息在同一流程中衔接
无人机应用与影像采集
面向线路、设备与重点区域场景组织无人机巡检任务，完成影像采集与巡检数据处理。
计算机视觉与智能识别
结合计算机视觉与人工智能算法，开展设备缺陷识别、异常目标检测与巡检图像智能分析。
GIS 空间信息与可视化
融合 GIS、无人机影像与空间数据，实现巡检成果地图展示、空间信息管理与异常位置定位。
无人机巡检与数据采集
面向输电线路、配网线路、站房设备与重点区域，按作业要求组织无人机飞行任务，完成影像采集与巡检数据整理，形成可用于识别、归档与复核的巡检成果。
典型应用场景
人工智能与智能识别
面向巡检影像的智能化应用需求，结合计算机视觉与人工智能算法，对设备缺陷与异常目标进行识别与标注，输出可供人工复核的识别结果，推动巡检数据的智能化应用。
典型应用场景
GIS 空间信息应用
面向巡检成果与业务数据的管理需求，融合 GIS、无人机影像与空间数据，实现成果上图、设备空间信息管理、异常位置定位与三维场景展示，为业务管理和辅助决策提供空间数据支撑。
典型应用场景
系统集成与数字化服务
面向电网运维与行业应用需求，提供系统集成与数字化服务：包括智能化软件开发、数据接口对接与业务系统集成，推动巡检数据、识别结果与业务流程协同应用，并结合业务现状给出建设路径与实施方案建议。
典型应用场景
沿线路与场区飞行，把作业过程留在现场
无人机按任务航线执行巡检，采集到的通道与设备影像进入后续的分析与归档流程。
从需求沟通到交付运维
以工程化的流程推进每一项合作，让技术方案在真实场景中稳定运行。
需求沟通
了解作业场景、环境条件与目标指标，明确能力边界与可行性。
方案设计
结合无人机采集、AI 识别与 GIS 空间信息能力，输出可落地的技术方案。
部署实施
完成设备部署、系统联调与试运行，形成稳定可重复的作业流程。
交付运维
交付使用并持续跟踪运行情况，根据现场反馈进行调整与优化。
有具体的作业场景想讨论？
告诉我们线路环境、设备规模与关注重点，我们会结合实际情况评估方案可行性。